Una forma en que algunas empresas se mantenga por delante de su competencia es hacer minería de datos. & nbsp a las Empresas a obtener información útil a partir de enormes bases de datos a través de análisis estadísticos.
las Aplicaciones de este algoritmo matemático basado en el análisis de la herramienta en las áreas de análisis de producto, investigación de consumidor marketing, e-Commerce, el stock de la inversión de la tendencia y muchos más. & nbsp Relacional de la base de datos minería de datos, web, minería de datos, minería de texto, de audio y de vídeo de minería de datos, y redes sociales de la minería son algunos de los tipos de minería de datos.
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Se puede relacionar la minería de datos para la geología en el sentido de que en la geología de buscar minerales específicos (por ejemplo el oro o plomo), mientras que un estadístico minero de los datos utiliza diversas herramientas para encontrar información útil a partir de una amplia base de datos. & nbsp es una forma de extracción de datos de muy grande y a veces complejas bases de datos para encontrar patrones o tendencias que una empresa puede utilizar para promover su negocio.
la minería de Datos es una labor intensa de trabajo en la que una gran cantidad de datos a ser recogidos y analizados. & nbsp Outsourcing de minería de datos de puestos de trabajo puede ser más beneficioso para las empresas que no tienen el tiempo o la mano de obra para invertir en esta empresa. & nbsp de La empresa de outsourcing se encargará de recolectar los datos necesarios y la organización de los datos en un bien mapeada de la base de datos de modo que fácilmente puede filtrar o extraer la información necesaria para el análisis. & nbsp Pero si usted tiene los recursos, también puede utilizar una variedad de minería de datos de los programas hacia fuera allí. & nbsp Algunos de minería de datos de software son SAS Enterprise Miner, DataDetective, Datos Estadísticos Minero, Statistica, y Weka.
Usted puede leer más acerca de la minería de datos en Internet. & nbsp Pero sólo para darles una idea, a continuación son los pasos en la realización de la minería de datos:
- Definir los objetivos. & nbsp & nbsp Este paso es, básicamente, la identificación de por qué usted necesita para realizar la minería de datos. & nbsp Qué problema generado una percepción de solución de minería de datos y cuáles son los objetivos para este proyecto?
- Recopilar y organizar los datos. & nbsp La mayor parte del trabajo en la minería de datos es la recopilación de datos y la exploración. & nbsp Datos tiene que ser organizada en una manera eficiente y eficaz para que usted sea capaz de procesar la información correctamente.
- Seleccione la minería de datos de la tarea. & nbsp Hay cuatro tipos básicos de técnicas de minería de datos: clasificación, regresión, clustering y de reglas de asociación. & nbsp Elegir cuáles son las más apropiadas para sus objetivos.
- Modelado. & nbsp Esto es cuando usted realmente realizar la minería de datos procedimiento. & nbsp Búsqueda de patrones en la base de datos mediante la aplicación de su selección de técnicas de minería de datos para crear modelos.
- la interpretación de Datos y validación. & nbsp Después de la tarea de minería de datos, los datos recogidos se interpreta ahora, validado, se transformó y se visualizan mediante técnicas estadísticas. & nbsp
- despliegue de Datos. & nbsp & nbsp Este paso puede implicar un informe que se genera mostrando los patrones encontrados en los datos de la actividad minera, o el uso del modelo de datos en un grupo más grande de datos para su posterior análisis.
la minería de Datos es un proceso iterativo, de modo que usted puede tener que ir a través de varios de los pasos anteriores, un número de veces hasta que los resultados que se derivan responder a sus objetivos.
hubo un tiempo en que la minería de datos no fue ampliamente utilizado por las empresas. & nbsp Ahora, las empresas públicas y privadas y a las organizaciones a encontrar la minería de datos una valiosa manera para ellos para mantener, e incluso ponerse por delante de sus competidores. & nbsp Empresas son ahora capaces de controlar el tipo de clientes que sus productos se adaptan a y lo que los clientes de sus comportamientos de compra. & nbsp & nbsp La información que se extrae de la mina y modelada a partir de varios tipos de bases de datos se utiliza para el análisis de competencia, investigación de mercado, económico, tendencias, comportamiento del consumidor, la investigación de la industria, información geográfica, análisis y así sucesivamente. & nbsp Incluso el FBI y otras agencias de la ley a los grupos el uso de técnicas de minería de datos.
Hacer mineria de datos
Hacer mineria de datos : Multi-millones de consejos para hacer su vida mas facil.
Una forma en que algunas empresas se mantenga por delante de su competencia es hacer mineria de datos. & nbsp a las Empresas a obtener informacion util a partir de enormes bases de datos a traves de analisis estadisticos.
las Aplicaciones de este algoritmo matematico basado en el analisis de la herramienta en las areas de analisis de producto, investigacion de consumidor marketing, e-Commerce, el stock de la inversion de la tendencia y muchos mas. & nbsp Relacional de la base de datos mineria de datos, web, mineria de datos, mineria de texto, de audio y de video de mineria de datos, y redes sociales de la mineria son algunos de los tipos de mineria de datos.
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Se puede relacionar la mineria de datos para la geologia en el sentido de que en la geologia de buscar minerales especificos (por ejemplo el oro o plomo), mientras que un estadistico minero de los datos utiliza diversas herramientas para encontrar informacion util a partir de una amplia base de datos. & nbsp es una forma de extraccion de datos de muy grande y a veces complejas bases de datos para encontrar patrones o tendencias que una empresa puede utilizar para promover su negocio.
la mineria de Datos es una labor intensa de trabajo en la que una gran cantidad de datos a ser recogidos y analizados. & nbsp Outsourcing de mineria de datos de puestos de trabajo puede ser mas beneficioso para las empresas que no tienen el tiempo o la mano de obra para invertir en esta empresa. & nbsp de La empresa de outsourcing se encargara de recolectar los datos necesarios y la organizacion de los datos en un bien mapeada de la base de datos de modo que facilmente puede filtrar o extraer la informacion necesaria para el analisis. & nbsp Pero si usted tiene los recursos, tambien puede utilizar una variedad de mineria de datos de los programas hacia fuera alli. & nbsp Algunos de mineria de datos de software son SAS Enterprise Miner, DataDetective, Datos Estadisticos Minero, Statistica, y Weka.
Usted puede leer mas acerca de la mineria de datos en Internet. & nbsp Pero solo para darles una idea, a continuacion son los pasos en la realizacion de la mineria de datos:
- Definir los objetivos. & nbsp & nbsp Este paso es, basicamente, la identificacion de por que usted necesita para realizar la mineria de datos. & nbsp Que problema generado una percepcion de solucion de mineria de datos y cuales son los objetivos para este proyecto?
- Recopilar y organizar los datos. & nbsp La mayor parte del trabajo en la mineria de datos es la recopilacion de datos y la exploracion. & nbsp Datos tiene que ser organizada en una manera eficiente y eficaz para que usted sea capaz de procesar la informacion correctamente.
- Seleccione la mineria de datos de la tarea. & nbsp Hay cuatro tipos basicos de tecnicas de mineria de datos: clasificacion, regresion, clustering y de reglas de asociacion. & nbsp Elegir cuales son las mas apropiadas para sus objetivos.
- Modelado. & nbsp Esto es cuando usted realmente realizar la mineria de datos procedimiento. & nbsp Busqueda de patrones en la base de datos mediante la aplicacion de su seleccion de tecnicas de mineria de datos para crear modelos.
- la interpretacion de Datos y validacion. & nbsp Despues de la tarea de mineria de datos, los datos recogidos se interpreta ahora, validado, se transformo y se visualizan mediante tecnicas estadisticas. & nbsp
- despliegue de Datos. & nbsp & nbsp Este paso puede implicar un informe que se genera mostrando los patrones encontrados en los datos de la actividad minera, o el uso del modelo de datos en un grupo mas grande de datos para su posterior analisis.
la mineria de Datos es un proceso iterativo, de modo que usted puede tener que ir a traves de varios de los pasos anteriores, un numero de veces hasta que los resultados que se derivan responder a sus objetivos.
hubo un tiempo en que la mineria de datos no fue ampliamente utilizado por las empresas. & nbsp Ahora, las empresas publicas y privadas y a las organizaciones a encontrar la mineria de datos una valiosa manera para ellos para mantener, e incluso ponerse por delante de sus competidores. & nbsp Empresas son ahora capaces de controlar el tipo de clientes que sus productos se adaptan a y lo que los clientes de sus comportamientos de compra. & nbsp & nbsp La informacion que se extrae de la mina y modelada a partir de varios tipos de bases de datos se utiliza para el analisis de competencia, investigacion de mercado, economico, tendencias, comportamiento del consumidor, la investigacion de la industria, informacion geografica, analisis y asi sucesivamente. & nbsp Incluso el FBI y otras agencias de la ley a los grupos el uso de tecnicas de mineria de datos.
