Cómo Calcular el Coeficiente de Variación

El coeficiente de variación (CV), también conocida como la relativa variabilidad,' es igual a la desviación estándar de una distribución dividida por su media. Como se discutió en Juan Freund " Estadística Matemática,' el CV difiere de la varianza en los que la media de 'normaliza' el CV de una manera, lo que es radio sin unidades, lo que facilita la comparación entre las poblaciones y la distribución. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simétrica respecto al origen, dado que la media sería tan cerca de cero, haciendo CV bastante altos y volátiles, independientemente de la varianza. Usted puede calcular CV a partir de datos de la muestra de una población de interés, si usted no sabe la varianza y la media de la población directamente.


Cómo Calcular el Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación (CV), también conocida como la relativa variabilidad,' es igual a la desviación estándar de una distribución dividida por su media. Como se discutió en Juan Freund ' Estadística Matemática,' el CV difiere de la varianza en los que la media de 'normaliza' el CV de una manera, lo que es radio sin unidades, lo que facilita la comparación entre las poblaciones y la distribución. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simétrica respecto al origen, dado que la media sería tan cerca de cero, haciendo CV bastante altos y volátiles, independientemente de la varianza. Usted puede calcular CV a partir de datos de la muestra de una población de interés, si usted no sabe la varianza y la media de la población directamente.
  • Calcular la media de la muestra, utilizando la fórmula ? = ?x_i / n, donde n es el número de puntos de datos x_i en la muestra, y la suma es sobre todos los valores de i. Leer me como un subíndice de x.
    Por ejemplo, si una muestra de una población es de 4, 2, 3, 5, entonces la media de la muestra es 14/4 = 3.5.
  • Calcular la varianza de la muestra, utilizando la fórmula ?(x_i - ?)^2 / (n-1).
    Por ejemplo, en el anterior conjunto de la muestra, la varianza de la muestra es [0.5^2 1.5^2 0.5^2 1.5^2] / 3 = 1.667.
  • Encontrar la desviación estándar de la muestra mediante la resolución de la raíz cuadrada del resultado del paso 2. Luego se divide por el promedio de la muestra. El resultado es que el CV.
    Continuando con el ejemplo anterior, ?(1.667)/3.5 = 0.3689.








Como Calcular el Coeficiente de Variacion


El coeficiente de variacion (CV), tambien conocida como la relativa variabilidad,' es igual a la desviacion estandar de una distribucion dividida por su media. Como se discutio en Juan Freund " Estadistica Matematica,' el CV difiere de la varianza en los que la media de 'normaliza' el CV de una manera, lo que es radio sin unidades, lo que facilita la comparacion entre las poblaciones y la distribucion. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simetrica respecto al origen, dado que la media seria tan cerca de cero, haciendo CV bastante altos y volatiles, independientemente de la varianza. Usted puede calcular CV a partir de datos de la muestra de una poblacion de interes, si usted no sabe la varianza y la media de la poblacion directamente.


Como Calcular el Coeficiente de Variacion
El coeficiente de variacion (CV), tambien conocida como la relativa variabilidad,' es igual a la desviacion estandar de una distribucion dividida por su media. Como se discutio en Juan Freund ' Estadistica Matematica,' el CV difiere de la varianza en los que la media de 'normaliza' el CV de una manera, lo que es radio sin unidades, lo que facilita la comparacion entre las poblaciones y la distribucion. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simetrica respecto al origen, dado que la media seria tan cerca de cero, haciendo CV bastante altos y volatiles, independientemente de la varianza. Usted puede calcular CV a partir de datos de la muestra de una poblacion de interes, si usted no sabe la varianza y la media de la poblacion directamente.
  • Calcular la media de la muestra, utilizando la formula ? = ?x_i / n, donde n es el numero de puntos de datos x_i en la muestra, y la suma es sobre todos los valores de i. Leer me como un subindice de x.
    Por ejemplo, si una muestra de una poblacion es de 4, 2, 3, 5, entonces la media de la muestra es 14/4 = 3.5.
  • Calcular la varianza de la muestra, utilizando la formula ?(x_i - ?)^2 / (n-1).
    Por ejemplo, en el anterior conjunto de la muestra, la varianza de la muestra es [0.5^2 1.5^2 0.5^2 1.5^2] / 3 = 1.667.
  • Encontrar la desviacion estandar de la muestra mediante la resolucion de la raiz cuadrada del resultado del paso 2. Luego se divide por el promedio de la muestra. El resultado es que el CV.
    Continuando con el ejemplo anterior, ?(1.667)/3.5 = 0.3689.

Cómo Calcular el Coeficiente de Variación

El coeficiente de variación (CV), también conocida como la relativa variabilidad,' es igual a la desviación estándar de una distribución dividida por su media. Como se discutió en Juan Freund " Estadística Matemática,' el CV difiere de la varianza en los que la media de 'normaliza' el CV de una manera, lo que es radio sin unidades, lo que facilita la comparación entre las poblaciones y la distribución. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simétrica respecto al origen, dado que la media sería tan cerca de cero, haciendo CV bastante altos y volátiles, independientemente de la varianza. Usted puede calcular CV a partir de datos de la muestra de una población de interés, si usted no sabe la varianza y la media de la población directamente.
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