Cómo Hacer un T-Test en MATLAB

MATLAB es una técnica paquete de software para la recopilación, el análisis y la visualización de los datos. MATLAB incluye pre-construidos de funciones para la realización de pruebas estadísticas, incluyendo el T-test. La prueba de T se utiliza para comparar una o más distribuciones estadísticas para cada uno de los otros. Un one-sample T-test calcula si un conjunto de datos tiene una media diferente de cero. Una prueba T pareada calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Un two-sample T-test calcula si dos grupos de la muestra tienen distintos medios.


Cómo Hacer un T-Test en MATLAB
MATLAB es una técnica paquete de software para la recopilación, el análisis y la visualización de los datos. MATLAB incluye pre-construidos de funciones para la realización de pruebas estadísticas, incluyendo el T-test. La prueba de T se utiliza para comparar una o más distribuciones estadísticas para cada uno de los otros. Un one-sample T-test calcula si un conjunto de datos tiene una media diferente de cero. Una prueba T pareada calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Un two-sample T-test calcula si dos grupos de la muestra tienen distintos medios.
  • Prueba de la hipótesis nula & #8212 la hipótesis nula que afirma que el grupo de muestra no es estadísticamente significativa & #8212 para un one-sample t-test utilizando el prueba.t() función en MATLAB:
    h = prueba.t(datos)
    El valor de retorno h wil ser 0 si la muestra es estadísticamente insignificante y 1 si en el ejemplo se muestra la significación estadística. El valor predeterminado de alfa es de 0.05 o 5%, lo que indica que la probabilidad de que el grupo de muestra es estadísticamente signifiant es mayor que el 95 por ciento si se rechaza la hipótesis nula.
  • llevar a Cabo una prueba T de comparación de una media diferente de cero utilizando dos entradas para el prueba.t() función.
    h = prueba.t(datos,test_mean)
  • llevar a Cabo una prueba T de datos apareados por el uso de la prueba.t() en función de la diferencia entre dos muestras. Datos apareados se supone que el valor correspondiente en los dos grupos de la muestra están de alguna manera relacionados, tal como se mide en el mismo experimento.
    h = prueba.t(grupo 1 - grupo 2)
    o
    h = prueba.t(grupo1,grupo2)
    En este caso, el grupo1 y grupo2 son los dos vectores de la misma longitud.
  • Realizar un two-sample T-test utilizando el ttest2() función. La hipótesis nula de esta prueba es que ambas muestras son aleatorias conjunto de datos con igualdad de medios.
    h = ttest2(grupo1, grupo2)
    tenga en cuenta que esto es diferente de la prueba de T pareada utilizando prueba.t() porque los datos no se supone que para ser emparejado entre los grupos de la muestra.

Consejos & Advertencias
  • El valor de alfa, el nivel de significación estadística, puede ser modificado mediante la adición de un valor decimal en el fin de la discusión a la prueba.t() la función.








Como Hacer un T-Test en MATLAB


MATLAB es una tecnica paquete de software para la recopilacion, el analisis y la visualizacion de los datos. MATLAB incluye pre-construidos de funciones para la realizacion de pruebas estadisticas, incluyendo el T-test. La prueba de T se utiliza para comparar una o mas distribuciones estadisticas para cada uno de los otros. Un one-sample T-test calcula si un conjunto de datos tiene una media diferente de cero. Una prueba T pareada calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Un two-sample T-test calcula si dos grupos de la muestra tienen distintos medios.


Como Hacer un T-Test en MATLAB
MATLAB es una tecnica paquete de software para la recopilacion, el analisis y la visualizacion de los datos. MATLAB incluye pre-construidos de funciones para la realizacion de pruebas estadisticas, incluyendo el T-test. La prueba de T se utiliza para comparar una o mas distribuciones estadisticas para cada uno de los otros. Un one-sample T-test calcula si un conjunto de datos tiene una media diferente de cero. Una prueba T pareada calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Un two-sample T-test calcula si dos grupos de la muestra tienen distintos medios.
  • Prueba de la hipotesis nula & #8212 la hipotesis nula que afirma que el grupo de muestra no es estadisticamente significativa & #8212 para un one-sample t-test utilizando el prueba.t() funcion en MATLAB:
    h = prueba.t(datos)
    El valor de retorno h wil ser 0 si la muestra es estadisticamente insignificante y 1 si en el ejemplo se muestra la significacion estadistica. El valor predeterminado de alfa es de 0.05 o 5%, lo que indica que la probabilidad de que el grupo de muestra es estadisticamente signifiant es mayor que el 95 por ciento si se rechaza la hipotesis nula.
  • llevar a Cabo una prueba T de comparacion de una media diferente de cero utilizando dos entradas para el prueba.t() funcion.
    h = prueba.t(datos,test_mean)
  • llevar a Cabo una prueba T de datos apareados por el uso de la prueba.t() en funcion de la diferencia entre dos muestras. Datos apareados se supone que el valor correspondiente en los dos grupos de la muestra estan de alguna manera relacionados, tal como se mide en el mismo experimento.
    h = prueba.t(grupo 1 - grupo 2)
    o
    h = prueba.t(grupo1,grupo2)
    En este caso, el grupo1 y grupo2 son los dos vectores de la misma longitud.
  • Realizar un two-sample T-test utilizando el ttest2() funcion. La hipotesis nula de esta prueba es que ambas muestras son aleatorias conjunto de datos con igualdad de medios.
    h = ttest2(grupo1, grupo2)
    tenga en cuenta que esto es diferente de la prueba de T pareada utilizando prueba.t() porque los datos no se supone que para ser emparejado entre los grupos de la muestra.

Consejos & Advertencias
  • El valor de alfa, el nivel de significacion estadistica, puede ser modificado mediante la adicion de un valor decimal en el fin de la discusion a la prueba.t() la funcion.

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MATLAB es una técnica paquete de software para la recopilación, el análisis y la visualización de los datos. MATLAB incluye pre-construidos de funciones para la realización de pruebas estadísticas, incluyendo el T-test. La prueba de T se utiliza para comparar una o más distribuciones estadísticas para cada uno de los otros. Un one-sample T-test calcula si un conjunto de datos tiene una media diferente de cero. Una prueba T pareada calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Un two-sample T-test calcula si dos grupos de la muestra tienen distintos medios.
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