Diferencia Entre DBMS Distribuido & Paralelos de Bases de datos

Diferencia Entre DBMS Distribuido & Paralelos de Bases de datos

A partir de febrero de 2012, la mayoria de las bases de datos consisten en software de servidor y un conjunto de archivos que residen en un unico equipo. Mas avanzados enfoques utilizar varios ordenadores y muchos archivos, a veces en lugares diferentes. Paralela y distribuida metodos de mejorar la velocidad de acceso a bases de datos muy grandes, acceso para organizaciones dispersas geograficamente y fiabilidad para las aplicaciones que dependen de la continuidad de la actividad.

• Una base de datos distribuida casas de datos en dos o mas servidores en lugares separados. Por ejemplo, un jefe de la oficina en Chicago tiene una base de datos y un almacen en la Ciudad de Kansas tiene otro. Los dos comparten un vinculo a traves de Internet para que el Chicago de la base de datos recibe los registros de envios desde la Ciudad de Kansas cada noche. Una tipica base de datos en paralelo se encuentra en una ubicacion con un conjunto de archivos, a pesar de varios equipos comparten la carga de trabajo. Velocidad
  • Una base de datos en paralelo, la principal ventaja es la velocidad. Como un estandar de la base de datos que se ejecuta en un ordenador, una base de datos en paralelo recibe Lenguaje de Consulta Estructurado o SQL las solicitudes de los usuarios. El servidor se descompone estas abajo en una serie de pasos, luego los ejecuta. Un estandar de servidor de base de datos realiza todos los pasos por si mismo, mientras que una base de datos en paralelo asigna pasos para diferentes equipos. Cuando cada equipo termine su tarea, la base de datos que reune la informacion y envia los resultados de vuelta al usuario. Debido a que cada equipo trabaja en solo una parte de la obra, junto terminar una peticion SQL en mucho menos tiempo. Como una organizacion de la base de datos de requisitos de crecer, agregar equipos a la base de datos en paralelo para satisfacer el aumento de la carga de trabajo. Acceso
    • bases de datos Distribuidas mejorar el acceso, como cada oficina local tiene su propia base de datos. La mayoria de las transacciones de SQL tener lugar a nivel de la oficina sin los retrasos incurridos por larga distancia, redes de datos. Cada base de datos tiene informacion en comun con los demas, pero tambien pueden tener datos unica para la ubicacion. Periodicamente, las bases de datos locales sincronizar a traves de una red de larga distancia para mantenerse al dia con cada uno de los otros. Por el contrario, una base de datos en paralelo no mejorar el acceso a lugares remotos. Fiabilidad
      • Distribuido y paralelo de las bases de datos de la direccion de la fiabilidad de distintas maneras. Una base de datos que se ejecutan en un unico equipo depende enteramente de que la maquina de la fiabilidad: el momento en que El ordenador se bloquea, la base de datos no esta disponible. La mayoria de los paralelos de bases de datos tienen una caracteristica que supervisa el estado de cada equipo si falla uno de ellos, el programa de servidor de la quita de servicio, pero la base de datos se encuentra disponible, aunque en un menor rendimiento. Para una base de datos distribuida, el resto de los servidores locales de seguir con el proceso de informacion si se desarrolla un problema que el corte de luz afecta unicamente a los usuarios locales para el equipo ha fallado.