Cómo Calcular las Puntuaciones Z

Una puntuación Z le permite tomar cualquier muestra dada, dentro de un conjunto de datos y para determinar cuántas desviaciones estándar por encima o por debajo de la media es. [1]. Para encontrar la puntuación Z de una muestra, usted tendrá que encontrar la media, la varianza y la desviación estándar de la muestra. Para calcular el puntaje z, encontrará la diferencia entre un valor en la muestra y la media, y se divide por la desviación estándar. Aunque hay un montón de pasos a este método desde el inicio hasta el final, es bastante simple cálculo.


Medidas

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el Cálculo de la Media

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 1
    1
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    @@Vistazo a su conjunto de datos. Usted necesitará ciertas piezas clave de información para calcular el promedio o media aritmética de la muestra. [2]
    • Saber cuántos números hay en la muestra. En el caso de la muestra de árboles de palma, hay 5 en este ejemplo.
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet1
    • Saber lo que representan los números. En nuestro ejemplo, estos números representan las mediciones de los árboles.
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet2
    • Vistazo a la variación en los números. ¿Los datos varían en un amplio rango, o un rango pequeño?
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet3

  • Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 2
    2
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    @@Recoger todos los datos. Usted tendrá todos los números en su muestra para iniciar los cálculos. [3]
    • La media es el promedio de todos los números en su muestra.
    • Para calcular este va a agregar todos los números en su muestra juntos, luego se divide por el tamaño de la muestra.
    • En la notación matemática, n representa el tamaño de la muestra. En el caso de nuestra muestra de alturas de árboles, n = 5, ya que hay 5 números en este ejemplo.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 3
    3
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    @@Agregar todos los números en su muestra juntos. Esta es la primera parte del cálculo de la media aritmética o la media.[4]
    • Por ejemplo, el uso de la muestra de 5 árboles de palma, nuestra muestra se compone de 7, 8, 8, 7.5 y 9.
    • 7 8 8 7.5 9 = 39.5. Esta es la suma de todos los números en su muestra.
    • Verifique su respuesta para asegurarse de que usted hizo su adición correctamente.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 4
    4
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    @@Dividir la suma por el tamaño de la muestra (n). Esto proporcionará el promedio o la media de los datos. [5]
    • Por ejemplo, el uso de nuestra muestra de alturas de árboles: 7, 8, 8, 7.5 y 9. Hay 5 número en nuestro ejemplo, para n = 5.
    • La suma de alturas de árboles en nuestra muestra fue de 39.5. A continuación, divida esta cifra por 5 a averiguar la media.
    • 39.5/5 = 7.9.
    • la media de La altura del árbol es de 7,9 pies. La media de población es a menudo representado por el símbolo µ, por lo tanto µ = 7.9
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    Parte 2
    Encontrar la Varianza

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 5
    1
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    @@Hallar la varianza. La varianza es una figura que representa la manera en la medida de sus datos en la muestra se agrupa alrededor de la media. [6]
    • Este cálculo le dará una idea acerca de en qué medida los datos se dispersa.
    • Muestras con baja varianza tienen datos agrupados estrechamente alrededor de la media.
    • Muestras con alta varianza tiene datos que se extiende a lo largo de la media.
    • la Varianza se utiliza a menudo para comparar las distribuciones entre dos conjuntos de datos o muestras.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 6
    2
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    @@Restar la media de cada uno de los números en su muestra. Esto le dará una idea de cuánto de cada número en la muestra difiere de la media.[7]
    • En nuestra muestra de árboles de alturas (7, 8, 8, 7.5 y 9 pies) la media fue de 7,9.
    • 7 - 7.9 = -0.9, 8 - 7.9 = 0.1, 8 - 7.9 = 0.1, 7.5 - 7.9 = -0.4, y 9 - 7.9 = 1.1.
    • Hacer estos cálculos de nuevo para comprobar tus matemáticas. Es extremadamente importante que usted tiene el derecho cifras para este paso.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 7
    3
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    @@Plaza de las respuestas de las sustracciones que se acaba de hacer. Usted necesitará cada una de estas figuras figura fuera de la varianza en la muestra.[8]
    • Recuerde que, en nuestra muestra, nos resta la media de 7,9 de cada uno de nuestros puntos de datos (7, 8, 8, 7.5 y 9) y se llegó a la siguiente: -0.9, 0.1, 0.1, -0.4, y 1.1.
    • Plaza de todos de estas cifras: (-0.9)^2 = 0.81, (0.1)^2 = 0.01, (0.1)^2 = 0.01, (-0.4)^2 = 0.16, y (1.1)^2 = 1.21.
    • Las plazas de este cálculo son: 0.81, 0.01, 0.01, 0.16, y 1.21.
    • Compruebe sus respuestas antes de proceder al siguiente paso.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 8
    4
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    @@Agregar el cuadrado de los números juntos. Este cálculo es llamar a la suma de los cuadrados. [9]
    • En nuestra muestra de alturas de árboles, las plazas eran como sigue: 0.81, 0.01, 0.01, 0.16, y 1.21.
    • 0.81 0.01 0.01 0.16 1.21 = 2.2
    • Para nuestro ejemplo de alturas de árboles, la suma de los cuadrados es de 2,2.
    • Revise su adición para asegurarse de que usted tiene la figura de la derecha antes de pasar.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 9
    5
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    @@Dividir la suma de los cuadrados por (n-1). Recuerde, n es su tamaño de la muestra (¿cuántos números hay en la muestra). Hacer este paso va a proporcionar la varianza. [10]
    • En nuestra muestra de árboles de alturas (7, 8, 8, 7.5 y 9 pies), la suma de los cuadrados fue de 2.2.
    • Hay 5 números en esta muestra. Por lo tanto, n = 5.
    • n - 1 = 4
    • Recuerde que la suma de los cuadrados es de 2.2. Para encontrar la varianza, calcular los siguientes: 2.2 / 4.
    • 2.2 / 4 = 0.55
    • por lo Tanto la varianza para esta muestra de árboles de alturas es de 0,55.
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    3
    el Cálculo de la Desviación Estándar

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 10
    1
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    @@a Encontrar su varianza figura. Se necesita para encontrar la desviación estándar de la muestra. [11]
    • la Varianza es cómo distribuir sus datos a partir de la media o promedio matemático.
    • la desviación Estándar es una figura que representa la forma de distribuir sus datos en la muestra.
    • En nuestra muestra de alturas de árboles, la variación fue de 0,55.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 11
    2
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    @@Tomar la raíz cuadrada de la varianza. Esta cifra es la desviación estándar. [12]
    • En nuestra muestra de alturas de árboles, la variación fue de 0,55.
    • v0.55 = 0.741619848709566. Usted a menudo se obtiene una gran cifra decimal al calcular este paso. Es aceptar a la ronda para el segundo o tercer lugar decimal por su desviación estándar figura. En este caso, se puede utilizar 0.74.
    • el Uso de un redondeada figura, la desviación estándar de la muestra de árboles de alturas de 0,74

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 12
    3
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    @@Ir a través de encontrar la media, la varianza, la desviación estándar y otra vez. Esto le permitirá asegurarse de que tiene la figura correcta para la desviación estándar.
    • Escribir todas las medidas que tomó cuando hizo sus cálculos.
    • Esto le permitirá ver donde se ha cometido un error, si los hubiere.
    • Si usted viene para arriba con diferentes figuras para la media, varianza y desviación estándar durante su cheque, repita los cálculos de mirar su proceso cuidadosamente.
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    4
    el Cálculo de Puntuaciones Z

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 13
    1
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    @@Utilice el formato siguiente para encontrar una puntuación z: z = X - µ / s. Esta fórmula permite calcular el puntaje z de cualquier punto de datos de la muestra. [13]
    • Recuerde, el puntaje z es una medida de cuántas desviaciones estándar de un punto de datos está lejos de la media.
    • En la fórmula X representa la figura que se desea examinar. Por ejemplo, si usted quería averiguar cuántas desviaciones estándar de 7,5 fue de la media en nuestro ejemplo de alturas de árboles, se enchufaría en 7.5 por X en la ecuación.
    • En la fórmula, µ representa la media. En nuestra muestra de árboles de alturas la media fue de 7,9.
    • En la fórmula, la s es la desviación estándar. En nuestra muestra de alturas de árboles, la desviación estándar fue de 0,74.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 14
    2
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    @@Iniciar la fórmula restando la media de los datos de punto que desea examinar. Este se iniciará a cabo los cálculos para un z-score. [14]
    • Por ejemplo, en nuestra muestra de alturas de árboles queremos averiguar cuántas desviaciones estándar 7.5 es a partir de la media de 7,9.
    • por lo Tanto, se podría realizar la siguiente: 7.5 - 7.9.
    • 7.5 - 7.9 = -0.4.
    • compruebe que tenga el correcto media y la resta de la figura antes de continuar.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 15
    3
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    @@Dividir la resta de la figura que acaba de terminar por la desviación estándar. Este cálculo le proveerá a usted con su z-score. [15]
    • En nuestra muestra de alturas de árboles, queremos que el z-score para el punto 7.5.
    • que ya se resta la media de 7,5, y vino para arriba con una figura de -0.4.
    • Recuerde, la desviación estándar de la muestra de alturas de árboles fue de 0,74.
    • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    • por lo Tanto, el z-score en este caso es -0.54.
    • Este z-score significa que 7.5 es -0.54 desviaciones estándar de distancia de la media de nuestra muestra de alturas de árboles.
    • Z-scores pueden ser números positivos y negativos.
    • Un negativo de z-score indica que el punto de datos es menor que la media, y un resultado positivo de z-score indica el punto en cuestión es mayor que la media.







  • Como Calcular las Puntuaciones Z


    Una puntuacion Z le permite tomar cualquier muestra dada, dentro de un conjunto de datos y para determinar cuantas desviaciones estandar por encima o por debajo de la media es. [1]. Para encontrar la puntuacion Z de una muestra, usted tendra que encontrar la media, la varianza y la desviacion estandar de la muestra. Para calcular el puntaje z, encontrara la diferencia entre un valor en la muestra y la media, y se divide por la desviacion estandar. Aunque hay un monton de pasos a este metodo desde el inicio hasta el final, es bastante simple calculo.


    Medidas

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    el Calculo de la Media

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 1
    1
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    @@Vistazo a su conjunto de datos. Usted necesitara ciertas piezas clave de informacion para calcular el promedio o media aritmetica de la muestra. [2]
    • Saber cuantos numeros hay en la muestra. En el caso de la muestra de arboles de palma, hay 5 en este ejemplo.
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet1
    • Saber lo que representan los numeros. En nuestro ejemplo, estos numeros representan las mediciones de los arboles.
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet2
    • Vistazo a la variacion en los numeros. ¿Los datos varian en un amplio rango, o un rango pequeño?
      Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 1Bullet3

  • Imagen titulada Calcular las Puntuaciones Z Paso 2
    2
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    @@Recoger todos los datos. Usted tendra todos los numeros en su muestra para iniciar los calculos. [3]
    • La media es el promedio de todos los numeros en su muestra.
    • Para calcular este va a agregar todos los numeros en su muestra juntos, luego se divide por el tamaño de la muestra.
    • En la notacion matematica, n representa el tamaño de la muestra. En el caso de nuestra muestra de alturas de arboles, n = 5, ya que hay 5 numeros en este ejemplo.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 3
    3
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    @@Agregar todos los numeros en su muestra juntos. Esta es la primera parte del calculo de la media aritmetica o la media.[4]
    • Por ejemplo, el uso de la muestra de 5 arboles de palma, nuestra muestra se compone de 7, 8, 8, 7.5 y 9.
    • 7 8 8 7.5 9 = 39.5. Esta es la suma de todos los numeros en su muestra.
    • Verifique su respuesta para asegurarse de que usted hizo su adicion correctamente.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 4
    4
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    @@Dividir la suma por el tamaño de la muestra (n). Esto proporcionara el promedio o la media de los datos. [5]
    • Por ejemplo, el uso de nuestra muestra de alturas de arboles: 7, 8, 8, 7.5 y 9. Hay 5 numero en nuestro ejemplo, para n = 5.
    • La suma de alturas de arboles en nuestra muestra fue de 39.5. A continuacion, divida esta cifra por 5 a averiguar la media.
    • 39.5/5 = 7.9.
    • la media de La altura del arbol es de 7,9 pies. La media de poblacion es a menudo representado por el simbolo µ, por lo tanto µ = 7.9
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    Parte 2
    Encontrar la Varianza

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 5
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    @@Hallar la varianza. La varianza es una figura que representa la manera en la medida de sus datos en la muestra se agrupa alrededor de la media. [6]
    • Este calculo le dara una idea acerca de en que medida los datos se dispersa.
    • Muestras con baja varianza tienen datos agrupados estrechamente alrededor de la media.
    • Muestras con alta varianza tiene datos que se extiende a lo largo de la media.
    • la Varianza se utiliza a menudo para comparar las distribuciones entre dos conjuntos de datos o muestras.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 6
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    @@Restar la media de cada uno de los numeros en su muestra. Esto le dara una idea de cuanto de cada numero en la muestra difiere de la media.[7]
    • En nuestra muestra de arboles de alturas (7, 8, 8, 7.5 y 9 pies) la media fue de 7,9.
    • 7 - 7.9 = -0.9, 8 - 7.9 = 0.1, 8 - 7.9 = 0.1, 7.5 - 7.9 = -0.4, y 9 - 7.9 = 1.1.
    • Hacer estos calculos de nuevo para comprobar tus matematicas. Es extremadamente importante que usted tiene el derecho cifras para este paso.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 7
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    @@Plaza de las respuestas de las sustracciones que se acaba de hacer. Usted necesitara cada una de estas figuras figura fuera de la varianza en la muestra.[8]
    • Recuerde que, en nuestra muestra, nos resta la media de 7,9 de cada uno de nuestros puntos de datos (7, 8, 8, 7.5 y 9) y se llego a la siguiente: -0.9, 0.1, 0.1, -0.4, y 1.1.
    • Plaza de todos de estas cifras: (-0.9)^2 = 0.81, (0.1)^2 = 0.01, (0.1)^2 = 0.01, (-0.4)^2 = 0.16, y (1.1)^2 = 1.21.
    • Las plazas de este calculo son: 0.81, 0.01, 0.01, 0.16, y 1.21.
    • Compruebe sus respuestas antes de proceder al siguiente paso.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 8
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    @@Agregar el cuadrado de los numeros juntos. Este calculo es llamar a la suma de los cuadrados. [9]
    • En nuestra muestra de alturas de arboles, las plazas eran como sigue: 0.81, 0.01, 0.01, 0.16, y 1.21.
    • 0.81 0.01 0.01 0.16 1.21 = 2.2
    • Para nuestro ejemplo de alturas de arboles, la suma de los cuadrados es de 2,2.
    • Revise su adicion para asegurarse de que usted tiene la figura de la derecha antes de pasar.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 9
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    @@Dividir la suma de los cuadrados por (n-1). Recuerde, n es su tamaño de la muestra (¿cuantos numeros hay en la muestra). Hacer este paso va a proporcionar la varianza. [10]
    • En nuestra muestra de arboles de alturas (7, 8, 8, 7.5 y 9 pies), la suma de los cuadrados fue de 2.2.
    • Hay 5 numeros en esta muestra. Por lo tanto, n = 5.
    • n - 1 = 4
    • Recuerde que la suma de los cuadrados es de 2.2. Para encontrar la varianza, calcular los siguientes: 2.2 / 4.
    • 2.2 / 4 = 0.55
    • por lo Tanto la varianza para esta muestra de arboles de alturas es de 0,55.
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    el Calculo de la Desviacion Estandar

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 10
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    @@a Encontrar su varianza figura. Se necesita para encontrar la desviacion estandar de la muestra. [11]
    • la Varianza es como distribuir sus datos a partir de la media o promedio matematico.
    • la desviacion Estandar es una figura que representa la forma de distribuir sus datos en la muestra.
    • En nuestra muestra de alturas de arboles, la variacion fue de 0,55.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 11
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    @@Tomar la raiz cuadrada de la varianza. Esta cifra es la desviacion estandar. [12]
    • En nuestra muestra de alturas de arboles, la variacion fue de 0,55.
    • v0.55 = 0.741619848709566. Usted a menudo se obtiene una gran cifra decimal al calcular este paso. Es aceptar a la ronda para el segundo o tercer lugar decimal por su desviacion estandar figura. En este caso, se puede utilizar 0.74.
    • el Uso de un redondeada figura, la desviacion estandar de la muestra de arboles de alturas de 0,74

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 12
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    @@Ir a traves de encontrar la media, la varianza, la desviacion estandar y otra vez. Esto le permitira asegurarse de que tiene la figura correcta para la desviacion estandar.
    • Escribir todas las medidas que tomo cuando hizo sus calculos.
    • Esto le permitira ver donde se ha cometido un error, si los hubiere.
    • Si usted viene para arriba con diferentes figuras para la media, varianza y desviacion estandar durante su cheque, repita los calculos de mirar su proceso cuidadosamente.
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    el Calculo de Puntuaciones Z

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 13
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    @@Utilice el formato siguiente para encontrar una puntuacion z: z = X - µ / s. Esta formula permite calcular el puntaje z de cualquier punto de datos de la muestra. [13]
    • Recuerde, el puntaje z es una medida de cuantas desviaciones estandar de un punto de datos esta lejos de la media.
    • En la formula X representa la figura que se desea examinar. Por ejemplo, si usted queria averiguar cuantas desviaciones estandar de 7,5 fue de la media en nuestro ejemplo de alturas de arboles, se enchufaria en 7.5 por X en la ecuacion.
    • En la formula, µ representa la media. En nuestra muestra de arboles de alturas la media fue de 7,9.
    • En la formula, la s es la desviacion estandar. En nuestra muestra de alturas de arboles, la desviacion estandar fue de 0,74.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 14
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    @@Iniciar la formula restando la media de los datos de punto que desea examinar. Este se iniciara a cabo los calculos para un z-score. [14]
    • Por ejemplo, en nuestra muestra de alturas de arboles queremos averiguar cuantas desviaciones estandar 7.5 es a partir de la media de 7,9.
    • por lo Tanto, se podria realizar la siguiente: 7.5 - 7.9.
    • 7.5 - 7.9 = -0.4.
    • compruebe que tenga el correcto media y la resta de la figura antes de continuar.

  • Imagen titulada Calcular los Scores Z en el Paso 15
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    @@Dividir la resta de la figura que acaba de terminar por la desviacion estandar. Este calculo le proveera a usted con su z-score. [15]
    • En nuestra muestra de alturas de arboles, queremos que el z-score para el punto 7.5.
    • que ya se resta la media de 7,5, y vino para arriba con una figura de -0.4.
    • Recuerde, la desviacion estandar de la muestra de alturas de arboles fue de 0,74.
    • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    • por lo Tanto, el z-score en este caso es -0.54.
    • Este z-score significa que 7.5 es -0.54 desviaciones estandar de distancia de la media de nuestra muestra de alturas de arboles.
    • Z-scores pueden ser numeros positivos y negativos.
    • Un negativo de z-score indica que el punto de datos es menor que la media, y un resultado positivo de z-score indica el punto en cuestion es mayor que la media.
  • Cómo Calcular las Puntuaciones Z

    Una puntuación Z le permite tomar cualquier muestra dada, dentro de un conjunto de datos y para determinar cuántas desviaciones estándar por encima o por debajo de la media es. [1]. Para encontrar la puntuación Z de una muestra, usted tendrá que encontrar la media, la varianza y la desviación estándar de la muestra. Para calcular el puntaje z, encontrará la diferencia entre un valor en la muestra y la media, y se divide por la desviación estándar. Aunque hay un montón de pasos a este método desde el inicio hasta el final, es bastante simple cálculo.
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