Limitaciones de la Lógica Difusa

Limitaciones de la Logica Difusa

La logica difusa se le da a los equipos la capacidad de emular el razonamiento humano y resolver ciertos tipos de problemas de forma eficiente. Acuñado en 1965, la palabra "parcial" se refiere a la imprecisa tipo de logica que se utiliza para administrar las tareas de la vida real. De esta imprecision, lo cual puede parecer una limitacion, es en realidad un beneficio para los equipos utilizados en los campos de ingenieria, control de procesos, la medicina y otros campos donde la logica difusa puede trabajar mejor que el de la logica. Hay, sin embargo, las limitaciones a la tecnologia fuzzy logic.

la logica Difusa da a los equipos la capacidad de emular el razonamiento humano y resolver ciertos tipos de problemas de forma eficiente. Acuñado en 1965, la palabra 'parcial' se refiere a la imprecisa tipo de logica que se utiliza para administrar las tareas de la vida real. De esta imprecision, lo cual puede parecer una limitacion, es en realidad un beneficio para los equipos utilizados en los campos de ingenieria, control de procesos, la medicina y otros campos donde la logica difusa puede trabajar mejor que el de la logica. Hay, sin embargo, las limitaciones a la tecnologia fuzzy logic.
la Logica Binaria

• PCs, servidores Web y la mayoria de los dispositivos que funcionan con el uso de la logica binaria. Los Microchips, que el poder de los ordenadores, funcionan como interruptores de la luz. Una luz se puede activar o desactivar, segun su interruptor de posicion de la misma. Si usted pudiera ver lo que esta pasando en el interior de su equipo, usted descubrira numeros similares a los que se muestra a continuacion:
  100101001011100
  los Equipos que utilizan la logica binaria, solo puede reconocer unos y ceros. Cuando un equipo se ve un '1' se considera que para ser un interruptor que se encuentra en. Un cero significa que el interruptor esta apagado. Mediante el procesamiento de estos interruptores, un equipo puede mostrar un archivo de texto, reproducir una pelicula o dibujar una imagen.

la Logica Difusa y la Aproximacion

• Equipos usando la logica binaria son precisos. Si usted pide uno para agregar el 10 y el 20, se le dice que la suma es 30. Treinta no es una aproximacion, pero en lugar exacto del valor de los datos. Los equipos que utilizan la logica difusa valores aproximados y pueden trabajar con ideas, en lugar de numeros. En lugar de ser blanco o negro puro, por ejemplo, una variable en una logica difusa programa puede ser una sombra de gris. Aunque los ordenadores puedan entender terminos como caliente y frio, una logica difusa equipo puede tener la capacidad para trabajar con temperaturas intermedias que se encuentran entre caliente y frio. Algunas lavadoras incluso el uso de la logica difusa para gestionar sus ciclos de lavado.

la Logica Difusa Procesamiento

• Porque la logica difusa equipos de acuerdo con los rangos de valores posibles en lugar de numeros precisos, se pueden evaluar las condiciones de una manera que emula a la logica humana. Por ejemplo, un ordenador utilizando la logica difusa puede crear un conjunto de reglas de procesamiento similar a la siguiente:
  Cuando event1 sucede, realice la tarea 1cuando event2 sucede, realice la tarea 2
  Supongamos que se quiere calcular el restaurante punta asumiendo que equivale a 15 por ciento de la factura. En este ejemplo, el equipo podria considerar la posibilidad de event1 a ser 'servicio superior' y agregar un porcentaje extra al proyecto de ley. Event2 podria representar 'alimento superior,' otro difuso concepto. El equipo podria luego vienen con una cantidad final usando la logica de que un humano puede utilizar a la hora de calcular una propina.

Limitaciones

• Porque la logica difusa equipos utilizan aproximaciones, no hacen buenos candidatos para el manejo de los sistemas que requieren de una precision extrema. Puede ser de que se trate, por ejemplo, si un equipo de gestion de su cuenta bancaria aproxima a su equilibrio de cuenta corriente. Los equipos que utilizan la logica difusa no tienen la capacidad para aprender y adaptarse despues de resolver un problema como algunos de los sistemas expertos pueden. Otro factor limitante es la incapacidad de la logica difusa para resolver los problemas cuando no se conoce la solucion. Los expertos deben existir que saben como crear los conjuntos de reglas necesarios para hacer un fuzzy logic sistema de trabajo. Si usted no puede encontrar un experto, usted puede crear un controlador difuso. La logica difusa sistemas tambien pueden ser caros de desarrollar, porque a menudo requieren de pruebas extensas.