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Análisis estadístico y Pruebas de Hipótesis

1/1/2016

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Análisis estadístico y Pruebas de Hipótesis

Hola, soy Jimmy Chang, y estamos aquí para hablar de análisis estadístico y pruebas de hipótesis. Ahora la prueba de hipótesis es un aspecto sumamente importante de análisis estadístico. Sin ella probablemente no puede ser un campo de las estadísticas. Así que vamos a hablar acerca de los cinco pasos básicos que componen la prueba de hipótesis y nos vamos de allí. Ahora, la primera cosa que usted querrá tener en cuenta es que a menudo los tiempos en la prueba de hipótesis que vamos a tener una hipótesis nula. Ahora esta es una de esas situaciones donde desea aceptar o rechazar en función de la información que le dan. Ahora, además de una hipótesis nula que usted querrá tener una hipótesis alternativa. Este es uno de los auto explicativo, debido a que es una hipótesis de que la alternativa a la hipótesis nula. Después de que usted ha desarrollado la hipótesis de que querrá determinar cuál sea el estadístico de prueba es, en otras palabras, ¿qué tipo de pruebas es la adecuada. Ahora, hay tres tipos. Hay el Z test, el test de la T o la prueba de F. Esos tres son los más comunes que usted desea utilizar. Ahora, desea, a continuación, establecer el rechazo o región crítica. Ahora, la región de rechazo es simplemente las circunstancias que se podría rechazar la hipótesis nula y, a continuación, número cinco, es la conclusión. En otras palabras, basado en los datos y la información que hemos recogido, lo que se puede determinar sobre su estudio en la prueba de hipótesis? Ahora puede ser un cuento o dos cuentos dependiendo de qué tipo de datos que se puede trabajar, pero hay un par de cosas a tener en cuenta. Usted podría cometer uno de los dos errores. Hay un error de tipo I, donde se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera o que pueda cometer lo que se conoce como un error de tipo II, donde se rechaza la hipótesis alternativa cuando es verdadera. Así, no es perfecta, pero tiene el permitir la posibilidad de la posibilidad de cometer esos errores. Por lo tanto, soy Jimmy Chang, y eso es una breve introducción en el análisis estadístico de la prueba de hipótesis.

Analisis estadistico y Pruebas de Hipotesis

Analisis estadistico y Pruebas de Hipotesis : Multi-millones de consejos para hacer su vida mas facil.

Hola, soy Jimmy Chang, y estamos aqui para hablar de analisis estadistico y pruebas de hipotesis. Ahora la prueba de hipotesis es un aspecto sumamente importante de analisis estadistico. Sin ella probablemente no puede ser un campo de las estadisticas. Asi que vamos a hablar acerca de los cinco pasos basicos que componen la prueba de hipotesis y nos vamos de alli. Ahora, la primera cosa que usted querra tener en cuenta es que a menudo los tiempos en la prueba de hipotesis que vamos a tener una hipotesis nula. Ahora esta es una de esas situaciones donde desea aceptar o rechazar en funcion de la informacion que le dan. Ahora, ademas de una hipotesis nula que usted querra tener una hipotesis alternativa. Este es uno de los auto explicativo, debido a que es una hipotesis de que la alternativa a la hipotesis nula. Despues de que usted ha desarrollado la hipotesis de que querra determinar cual sea el estadistico de prueba es, en otras palabras, ¿que tipo de pruebas es la adecuada. Ahora, hay tres tipos. Hay el Z test, el test de la T o la prueba de F. Esos tres son los mas comunes que usted desea utilizar. Ahora, desea, a continuacion, establecer el rechazo o region critica. Ahora, la region de rechazo es simplemente las circunstancias que se podria rechazar la hipotesis nula y, a continuacion, numero cinco, es la conclusion. En otras palabras, basado en los datos y la informacion que hemos recogido, lo que se puede determinar sobre su estudio en la prueba de hipotesis? Ahora puede ser un cuento o dos cuentos dependiendo de que tipo de datos que se puede trabajar, pero hay un par de cosas a tener en cuenta. Usted podria cometer uno de los dos errores. Hay un error de tipo I, donde se rechaza la hipotesis nula cuando es verdadera o que pueda cometer lo que se conoce como un error de tipo II, donde se rechaza la hipotesis alternativa cuando es verdadera. Asi, no es perfecta, pero tiene el permitir la posibilidad de la posibilidad de cometer esos errores. Por lo tanto, soy Jimmy Chang, y eso es una breve introduccion en el analisis estadistico de la prueba de hipotesis.