La distribución F es un cociente de dos chi-cuadrado estadísticas, cada uno dividido por sus respectivos grados de libertad. Si los grados de libertad de una prueba estadística (estadística derivada de los puntos de datos), para luego encontrar si el correspondiente p-valor cae fuera de la crítica p-valor es una cuestión de utilizar una tabla de distribución. Si exacto p-valor es necesario, una hoja de cálculo puede dar. Si los grados de libertad no son dados, que puede ser determinado a partir de un recuento de puntos de datos y variables.
La distribución F es un cociente de dos chi-cuadrado estadísticas, cada uno dividido por sus respectivos grados de libertad. Si los grados de libertad de una prueba estadística (estadística derivada de los puntos de datos), para luego encontrar si el correspondiente p-valor cae fuera de la crítica p-valor es una cuestión de utilizar una tabla de distribución. Si exacto p-valor es necesario, una hoja de cálculo puede dar. Si los grados de libertad no son dados, que puede ser determinado a partir de un recuento de puntos de datos y variables.
Cosas Que necesitará
- distribución F de la tabla
- Observó estadística F
- Hoja de cálculo (opcional)
Determinar los Grados de Libertad
- Determinar los grados de libertad en la distribución F. Si recibe la distribución F que el observado valor F de la siguiente manera, la notación se lee 'F(X,Y). X son los grados de libertad de la chi-cuadrado de distribución en el numerador. Y es que los grados de libertad para el denominador.
- volver para el cálculo de la observó valor de F para ver lo que el chi-cuadrado de estadísticas estaban divididos, si el anterior no funciona.
- Usar las ecuaciones p - k y n - p - 1 a resolver para los grados de libertad, si el anterior no funciona. Estas ecuaciones se aplican si la prueba F se utiliza como una prueba del poder explicativo de las variables adicionales.
n se refiere al número total de puntos de datos.p se refiere al número total de variables en el modelo completo.k se refiere al número de variables del modelo completo que figura en el modelo parcial, es decir, el número de variables añadido a prueba su poder explicativo. - Restar 1 de cada uno de la observación de los recuentos de las dos muestras de población normal, si la prueba de F es, en lugar de ser utilizado para probar la diferencia en la varianza entre las distribuciones normales. Estos serán los correspondientes grados de libertad de las dos muestras, y por lo tanto de las dos de la chi-cuadrado de estadísticas.
Uso de la Tabla
- Buscar una distribución F de la tabla. Uno está disponible en la Imagen Shack enlace en la referencia.
- Encontrar los grados de libertad apropiados en la mesa. Tenga en cuenta que si dado que la observada F ' F(X,Y), entonces X es el grado de libertad correspondiente al numerador, y es, por lo tanto, por la columna. Y es encontrado por fila.
- Encontrar el crítico p-valor que se da en la fila correcta. Por ejemplo, en la Imagen Shack tabla, la columna a corresponde a los p-valores.
Otras Personas Están Leyendo
Cómo Encontrar los Valores de P Mediante un Texas Instruments TI-83 Calculadora
Cómo Calcular el Valor Crítico de F
- Determinar el valor F para este valor de p/grado de libertad combinación.
- Rechazar la hipótesis nula si el observado de F es mayor que el crítico de F valor.
- el Uso de una hoja de cálculo, si exacto p-valor es necesario para que la observada F estadística. En Excel la sintaxis es '=FDIST(W,X,Y)', donde seguimos con nuestra previa anotación en el numerador y el denominador grados de libertad como X y Y. W se refiere a la observada F valor.
Como Calcular el Valor de P de F
La distribucion F es un cociente de dos chi-cuadrado estadisticas, cada uno dividido por sus respectivos grados de libertad. Si los grados de libertad de una prueba estadistica (estadistica derivada de los puntos de datos), para luego encontrar si el correspondiente p-valor cae fuera de la critica p-valor es una cuestion de utilizar una tabla de distribucion. Si exacto p-valor es necesario, una hoja de calculo puede dar. Si los grados de libertad no son dados, que puede ser determinado a partir de un recuento de puntos de datos y variables.
La distribucion F es un cociente de dos chi-cuadrado estadisticas, cada uno dividido por sus respectivos grados de libertad. Si los grados de libertad de una prueba estadistica (estadistica derivada de los puntos de datos), para luego encontrar si el correspondiente p-valor cae fuera de la critica p-valor es una cuestion de utilizar una tabla de distribucion. Si exacto p-valor es necesario, una hoja de calculo puede dar. Si los grados de libertad no son dados, que puede ser determinado a partir de un recuento de puntos de datos y variables.
Cosas Que necesitara
- distribucion F de la tabla
- Observo estadistica F
- Hoja de calculo (opcional)
Determinar los Grados de Libertad
- Determinar los grados de libertad en la distribucion F. Si recibe la distribucion F que el observado valor F de la siguiente manera, la notacion se lee 'F(X,Y). X son los grados de libertad de la chi-cuadrado de distribucion en el numerador. Y es que los grados de libertad para el denominador.
- volver para el calculo de la observo valor de F para ver lo que el chi-cuadrado de estadisticas estaban divididos, si el anterior no funciona.
- Usar las ecuaciones p - k y n - p - 1 a resolver para los grados de libertad, si el anterior no funciona. Estas ecuaciones se aplican si la prueba F se utiliza como una prueba del poder explicativo de las variables adicionales.
n se refiere al numero total de puntos de datos.p se refiere al numero total de variables en el modelo completo.k se refiere al numero de variables del modelo completo que figura en el modelo parcial, es decir, el numero de variables añadido a prueba su poder explicativo. - Restar 1 de cada uno de la observacion de los recuentos de las dos muestras de poblacion normal, si la prueba de F es, en lugar de ser utilizado para probar la diferencia en la varianza entre las distribuciones normales. Estos seran los correspondientes grados de libertad de las dos muestras, y por lo tanto de las dos de la chi-cuadrado de estadisticas.
Uso de la Tabla
- Buscar una distribucion F de la tabla. Uno esta disponible en la Imagen Shack enlace en la referencia.
- Encontrar los grados de libertad apropiados en la mesa. Tenga en cuenta que si dado que la observada F ' F(X,Y), entonces X es el grado de libertad correspondiente al numerador, y es, por lo tanto, por la columna. Y es encontrado por fila.
- Encontrar el critico p-valor que se da en la fila correcta. Por ejemplo, en la Imagen Shack tabla, la columna a corresponde a los p-valores.
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Como Calcular el Valor Critico de F
- Determinar el valor F para este valor de p/grado de libertad combinacion.
- Rechazar la hipotesis nula si el observado de F es mayor que el critico de F valor.
- el Uso de una hoja de calculo, si exacto p-valor es necesario para que la observada F estadistica. En Excel la sintaxis es '=FDIST(W,X,Y)', donde seguimos con nuestra previa anotacion en el numerador y el denominador grados de libertad como X y Y. W se refiere a la observada F valor.
Cómo Calcular el Valor de P de F
By Consejos Y Trucos
La distribución F es un cociente de dos chi-cuadrado estadísticas, cada uno dividido por sus respectivos grados de libertad. Si los grados de libertad de una prueba estadística (estadística derivada de los puntos de datos), para luego encontrar si el correspondiente p-valor cae fuera de la crítica p-valor es una cuestión de utilizar una tabla de distribución. Si exacto p-valor es necesario, una hoja de cálculo puede dar. Si los grados de libertad no son dados, que puede ser determinado a partir de un recuento de puntos de datos y variables.