MATLAB es una técnica paquete de software que puede ser utilizado para el análisis y procesamiento de señales. Un procedimiento común en el análisis de la señal es la detección de pico, o la búsqueda de los máximos locales & valores más grandes que los datos adyacentes puntos & dentro de una señal ruidosa. Generalmente, es necesario limitar la detección de picos para los máximos locales de un determinado ancho & duración cuando se de la señal en el dominio del tiempo, así como una cierta altura o magnitud.
MATLAB es una técnica paquete de software que puede ser utilizado para el análisis y procesamiento de señales. Un procedimiento común en el análisis de la señal es la detección de pico, o la búsqueda de los máximos locales & valores más grandes que los datos adyacentes puntos & dentro de una señal ruidosa. Generalmente, es necesario limitar la detección de picos para los máximos locales de un determinado ancho & duración cuando se de la señal en el dominio del tiempo, así como una cierta altura o magnitud.
- Definir un origen de datos mediante la importación de datos en MATLAB. Por ejemplo, crear una onda sinusoidal con ruido aleatorio:
my_signal = sin(0:0.1:10) rand(1,101) - Buscar picos en la señal mediante el método de interpolación cuadrática de 'findpeaks()':
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal) - Búsqueda de picos de una altura mínima de usar el 'minpeakheight' parámetro. La altura es de un valor real escalares que se refiere al mínimo de datos valor de los picos:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakheight',2.5) - Búsqueda de picos separados por una distancia mínima de usar el 'minpeakdistance' parámetro. El valor es el número mínimo de los índices entre los picos en la 'my_signal' vector, y debe ser un entero:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakdistance',5) - únicamente para la Búsqueda de picos por encima de un umbral determinado utilizando el 'umbral' de los parámetros. Este es un valor real escalares que se refiere a los mínimos permitidos de la diferencia entre el pico y adyacentes puntos de datos:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'umbral',0.5) - Encontrar sólo un cierto número de picos de uso de la 'npeaks' parámetro. El valor debe ser un número entero:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'npeaks',5) - Ordenar la lista devuelta de los picos de uso de la 'sortstr' parámetro. Los valores permitidos son 'ascender', la 'descender' y 'ninguno':
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'sortstr','ascender')
Como Detectar el Pico en MATLAB
MATLAB es una tecnica paquete de software que puede ser utilizado para el analisis y procesamiento de señales. Un procedimiento comun en el analisis de la señal es la deteccion de pico, o la busqueda de los maximos locales & valores mas grandes que los datos adyacentes puntos & dentro de una señal ruidosa. Generalmente, es necesario limitar la deteccion de picos para los maximos locales de un determinado ancho & duracion cuando se de la señal en el dominio del tiempo, asi como una cierta altura o magnitud.
MATLAB es una tecnica paquete de software que puede ser utilizado para el analisis y procesamiento de señales. Un procedimiento comun en el analisis de la señal es la deteccion de pico, o la busqueda de los maximos locales & valores mas grandes que los datos adyacentes puntos & dentro de una señal ruidosa. Generalmente, es necesario limitar la deteccion de picos para los maximos locales de un determinado ancho & duracion cuando se de la señal en el dominio del tiempo, asi como una cierta altura o magnitud.
- Definir un origen de datos mediante la importacion de datos en MATLAB. Por ejemplo, crear una onda sinusoidal con ruido aleatorio:
my_signal = sin(0:0.1:10) rand(1,101) - Buscar picos en la señal mediante el metodo de interpolacion cuadratica de 'findpeaks()':
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal) - Busqueda de picos de una altura minima de usar el 'minpeakheight' parametro. La altura es de un valor real escalares que se refiere al minimo de datos valor de los picos:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakheight',2.5) - Busqueda de picos separados por una distancia minima de usar el 'minpeakdistance' parametro. El valor es el numero minimo de los indices entre los picos en la 'my_signal' vector, y debe ser un entero:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakdistance',5) - unicamente para la Busqueda de picos por encima de un umbral determinado utilizando el 'umbral' de los parametros. Este es un valor real escalares que se refiere a los minimos permitidos de la diferencia entre el pico y adyacentes puntos de datos:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'umbral',0.5) - Encontrar solo un cierto numero de picos de uso de la 'npeaks' parametro. El valor debe ser un numero entero:
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'npeaks',5) - Ordenar la lista devuelta de los picos de uso de la 'sortstr' parametro. Los valores permitidos son 'ascender', la 'descender' y 'ninguno':
[peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'sortstr','ascender')
Cómo Detectar el Pico en MATLAB
By Consejos Y Trucos
MATLAB es una técnica paquete de software que puede ser utilizado para el análisis y procesamiento de señales. Un procedimiento común en el análisis de la señal es la detección de pico, o la búsqueda de los máximos locales & valores más grandes que los datos adyacentes puntos & dentro de una señal ruidosa. Generalmente, es necesario limitar la detección de picos para los máximos locales de un determinado ancho & duración cuando se de la señal en el dominio del tiempo, así como una cierta altura o magnitud. 