Cómo Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo

Para cualquier prueba se administra a una determinada población, es importante para calcular la sensibilidad[1], especificidad[2], el valor predictivo positivo[3], y el valor predictivo negativo[4], en orden a determinar la utilidad de la prueba para detectar una enfermedad o característica en la población. Si queremos utilizar una prueba para probar una característica específica en una muestra de población, nos gustaría saber:


  • ¿qué tan probable es la prueba para detectar la presencia de una característica en alguien con las características (sensibilidad)?
  • ¿qué tan probable es la prueba para detectar la ausencia de una característica en alguien sin la característica (especificidad)?
  • ¿qué tan probable es que alguien con un resultado positivo de la prueba a la que realmente tienen la característica (valor predictivo positivo)?
  • ¿qué tan probable es que alguien con un resultado negativo de la prueba que en realidad no tienen la característica (valor predictivo negativo)?

Estos valores son muy importantes para calcular con el fin de determinar si una prueba es útil para la medición de una característica en una población dada. En este artículo se muestra cómo calcular estos valores.

Medidas

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@@Calculadora

Sensibilidad y Especificidad de la Calculadora
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Hacer Su Propio Cálculo

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 1
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    @@Definir una población de la muestra, por ejemplo, 1000 pacientes en una clínica.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 2
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    @@Definir la enfermedad o característica de interés, por ejemplo, sífilis.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 3
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    @@Tiene un sistema bien establecido de oro de prueba estándar para determinar la prevalencia de una enfermedad o característica, por ejemplo, campo oscuro microscópico de la documentación de la presencia del Treponema pallidum, la bacteria de la raspa todo un sifilítico dolor, en colaboración con los hallazgos clínicos. Utilizar el estándar de oro de la prueba para determinar que tiene la característica y quién no. A modo de ilustración, digamos de 100 personas y 900 no.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 4
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    @@Tener una prueba de que usted está interesado en la determinación de su sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo para esta población, y realizar esta prueba en todo el mundo dentro de la muestra de la población elegida. Por ejemplo, vamos a esta prueba de reagina plasmática rápida (RPR) prueba para la detección de la sífilis. Se usa para probar los más de 1000 personas en la muestra.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 5
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    @@Para las personas que tienen la característica (según lo determinado por el estándar de oro), registre el número de personas que probaron el positivo y el número de personas que resultaron negativos. Hacer lo mismo para las personas que no tienen la característica (según lo determinado por el estándar de oro). Usted va a terminar con cuatro números. Las personas con la característica Y dio positivo en la prueba son los verdaderos positivos (TP). Las personas con la característica Y negativos son los falsos negativos (FN). Las personas sin el carácter Y dio positivo en la prueba son los falsos positivos (FP). Las personas sin el característico Y una prueba negativa son los verdaderos negativos (TN) Por ejemplo, supongamos que usted hizo la prueba de reagina plasmática rápida en el 1000 pacientes. Entre los 100 pacientes con sífilis, 95 de ellos resultaron positivos y 5 negativos. Entre los 900 pacientes sin la sífilis, el 90 positivos, y 810 resultados negativos. En este caso, TP=95, FN=5, FP=90, y TN=810.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 6
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    @@Para calcular la sensibilidad, la brecha TP por (TP FN). En el caso anterior, que sería 95/(95 5)= 95%. La sensibilidad nos dice cuál es la probabilidad de la prueba es volver positivo en alguien que tiene la característica. Entre todas las personas que tienen la característica, ¿qué proporción de pruebas positivas? El 95% de sensibilidad es bastante bueno.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 7
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    @@Para calcular la especificidad, la brecha TN por (FP TN). En el caso anterior, que sería 810/(90 810)= 90%. La especificidad nos dice cuál es la probabilidad de la prueba es regresar negativo en alguien que no tiene la característica. Entre todas las personas, sin la característica, en qué proporción el resultado será negativo? El 90% de especificidad es bastante bueno.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 8
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    @@Para calcular el valor predictivo positivo (VPP), división de TP por (TP FP). En el caso anterior, que sería 95/(95 90)= 51.4%. El valor predictivo positivo nos dice cómo es probable que alguien es tener la característica si la prueba es positiva. Entre todas las personas que dan positivo, ¿cuál es la proporción verdaderamente tiene la característica? El 51,4% PPV significa que si el resultado es positivo, usted tiene un 51.4% de probabilidad de tener la enfermedad.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 9
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    @@Para calcular el valor predictivo negativo (VPN), dividir TN por (TN FN). En el caso anterior, que sería 810/(810 5)= 99.4%. El valor predictivo negativo nos dice cómo es probable que alguien que no tiene la característica de que si la prueba es negativa. Entre todas las personas que la prueba negativa, ¿cuál es la proporción realmente no tienen la característica? El 99,4% valor actual neto significa que si la prueba es negativa, usted tiene un 99.4% de probabilidad de no tener la enfermedad.







  • Como Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo


    Para cualquier prueba se administra a una determinada poblacion, es importante para calcular la sensibilidad[1], especificidad[2], el valor predictivo positivo[3], y el valor predictivo negativo[4], en orden a determinar la utilidad de la prueba para detectar una enfermedad o caracteristica en la poblacion. Si queremos utilizar una prueba para probar una caracteristica especifica en una muestra de poblacion, nos gustaria saber:


    • ¿que tan probable es la prueba para detectar la presencia de una caracteristica en alguien con las caracteristicas (sensibilidad)?
    • ¿que tan probable es la prueba para detectar la ausencia de una caracteristica en alguien sin la caracteristica (especificidad)?
    • ¿que tan probable es que alguien con un resultado positivo de la prueba a la que realmente tienen la caracteristica (valor predictivo positivo)?
    • ¿que tan probable es que alguien con un resultado negativo de la prueba que en realidad no tienen la caracteristica (valor predictivo negativo)?

    Estos valores son muy importantes para calcular con el fin de determinar si una prueba es util para la medicion de una caracteristica en una poblacion dada. En este articulo se muestra como calcular estos valores.

    Medidas

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    @@Calculadora

    Sensibilidad y Especificidad de la Calculadora
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    @@Definir una poblacion de la muestra, por ejemplo, 1000 pacientes en una clinica.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 2
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    @@Definir la enfermedad o caracteristica de interes, por ejemplo, sifilis.

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    @@Tiene un sistema bien establecido de oro de prueba estandar para determinar la prevalencia de una enfermedad o caracteristica, por ejemplo, campo oscuro microscopico de la documentacion de la presencia del Treponema pallidum, la bacteria de la raspa todo un sifilitico dolor, en colaboracion con los hallazgos clinicos. Utilizar el estandar de oro de la prueba para determinar que tiene la caracteristica y quien no. A modo de ilustracion, digamos de 100 personas y 900 no.

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    @@Tener una prueba de que usted esta interesado en la determinacion de su sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo para esta poblacion, y realizar esta prueba en todo el mundo dentro de la muestra de la poblacion elegida. Por ejemplo, vamos a esta prueba de reagina plasmatica rapida (RPR) prueba para la deteccion de la sifilis. Se usa para probar los mas de 1000 personas en la muestra.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 5
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    @@Para las personas que tienen la caracteristica (segun lo determinado por el estandar de oro), registre el numero de personas que probaron el positivo y el numero de personas que resultaron negativos. Hacer lo mismo para las personas que no tienen la caracteristica (segun lo determinado por el estandar de oro). Usted va a terminar con cuatro numeros. Las personas con la caracteristica Y dio positivo en la prueba son los verdaderos positivos (TP). Las personas con la caracteristica Y negativos son los falsos negativos (FN). Las personas sin el caracter Y dio positivo en la prueba son los falsos positivos (FP). Las personas sin el caracteristico Y una prueba negativa son los verdaderos negativos (TN) Por ejemplo, supongamos que usted hizo la prueba de reagina plasmatica rapida en el 1000 pacientes. Entre los 100 pacientes con sifilis, 95 de ellos resultaron positivos y 5 negativos. Entre los 900 pacientes sin la sifilis, el 90 positivos, y 810 resultados negativos. En este caso, TP=95, FN=5, FP=90, y TN=810.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 6
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    @@Para calcular la sensibilidad, la brecha TP por (TP FN). En el caso anterior, que seria 95/(95 5)= 95%. La sensibilidad nos dice cual es la probabilidad de la prueba es volver positivo en alguien que tiene la caracteristica. Entre todas las personas que tienen la caracteristica, ¿que proporcion de pruebas positivas? El 95% de sensibilidad es bastante bueno.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 7
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    @@Para calcular la especificidad, la brecha TN por (FP TN). En el caso anterior, que seria 810/(90 810)= 90%. La especificidad nos dice cual es la probabilidad de la prueba es regresar negativo en alguien que no tiene la caracteristica. Entre todas las personas, sin la caracteristica, en que proporcion el resultado sera negativo? El 90% de especificidad es bastante bueno.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 8
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    @@Para calcular el valor predictivo positivo (VPP), division de TP por (TP FP). En el caso anterior, que seria 95/(95 90)= 51.4%. El valor predictivo positivo nos dice como es probable que alguien es tener la caracteristica si la prueba es positiva. Entre todas las personas que dan positivo, ¿cual es la proporcion verdaderamente tiene la caracteristica? El 51,4% PPV significa que si el resultado es positivo, usted tiene un 51.4% de probabilidad de tener la enfermedad.

  • Imagen titulada Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo del Paso 9
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    @@Para calcular el valor predictivo negativo (VPN), dividir TN por (TN FN). En el caso anterior, que seria 810/(810 5)= 99.4%. El valor predictivo negativo nos dice como es probable que alguien que no tiene la caracteristica de que si la prueba es negativa. Entre todas las personas que la prueba negativa, ¿cual es la proporcion realmente no tienen la caracteristica? El 99,4% valor actual neto significa que si la prueba es negativa, usted tiene un 99.4% de probabilidad de no tener la enfermedad.
  • Cómo Calcular la Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo

    Para cualquier prueba se administra a una determinada población, es importante para calcular la sensibilidad[1], especificidad[2], el valor predictivo positivo[3], y el valor predictivo negativo[4], en orden a determinar la utilidad de la prueba para detectar una enfermedad o característica en la población. Si queremos utilizar una prueba para probar una característica específica en una muestra de población, nos gustaría saber:
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